06Dane

Dedykowane źródła danych pod potrzeby biznesu

Inżynieria danych · ETL w Databricks

Zakres
Architektura i implementacja rozwiązania
Klient
Projekt anonimowy
Uproszczona ilustracja przepływu. Nie jest dokumentacją systemu ani jego interfejsem.
Wyzwanie
Zespoły biznesowe potrzebowały wiarygodnych, gotowych do użycia danych do konkretnych zagadnień, a dane źródłowe były rozproszone w wielu miejscach i formatach.
Podejście
Projektowanie i budowa wielu dedykowanych źródeł danych w oparciu o pipeline’y ETL w Databricks, każde pod konkretny przypadek biznesowy: od baz Redshift, przez parsowanie plików przechowywanych w S3, po dekodowanie zbiorów Parquet z S3 do czystych, spójnych tabel.
Efekt
Źródła danych szyte na miarę, z których zespoły korzystają bezpośrednio, zamiast ręcznie składać surowe dane przy każdym nowym zagadnieniu.